採用コラムAIに選ばれる新卒採用サイトの作り方｜LLMO対策の基本

採用サイトの構造を議論するとき、混同されやすいのがこの点です。「階層が深いと評価されない」という理解は、半分正しく、半分間違っています。

階層には性質の異なる2つがあります。

ディレクトリ階層（URL構造の深さ）

`example.com/recruit/graduates/jobs/engineer/` のような、URLがいくつのフォルダで構成されているか。

→ これ自体は評価に影響しません。検索エンジンもAIも、URLの深さを理由に減点する仕組みは持っていません。

クリック階層（トップページからのリンク距離）

トップページから何回リンクを辿れば、そのページに到達できるか。

→ 本質はこちらです。

この2つは一致しません。URLが4階層でも、トップのグローバルナビから直接リンクされていればクリック階層は1です。逆にURLが2階層と浅くても、どのページからもリンクされていなければ、実質的に到達できないページになります。

クローラーは主にリンクを辿ってページを発見します（サイトマップからの発見もありますが、補助的な位置づけです）。そのため、トップページからのリンク距離が遠いページほど、次のような不利が積み重なります。

• 発見されにくく、再訪（更新の再取得）の優先度も下がる
• 内部リンクを通じた評価が届きにくい
• 結果として、インデックスに登録されない／登録されても情報が古いまま残る

AIが引用するページの多くは、検索エンジンのインデックスを経由します。検索を経由する経路では、インデックスされていないページは内容がどれだけ良くても引用されません。

大手企業の採用サイトで「情報量は多いのに露出が伸びない」という状態になるのは、ディレクトリが深いからではありません。ディレクトリを深くする際に、クリック階層まで一緒に深くなってしまっているからです。この2つを切り離して設計すれば、職種数の多い複雑なサイトでも不利にはなりません。

クリック階層を浅く保つ方法は、突き詰めればひとつです。重要なページを、トップページから直接辿れる導線に載せる。

職種一覧／募集要項／選考フロー／社員紹介／働く環境／FAQ／エントリー。これらはトップから1クリックで到達できる位置に置きます。

トップ → 職種一覧 → 個別職種ページ、で2クリックです。個別職種を全てグローバルナビに入れる必要はありません。一覧ページが全職種へのリンクを持っていれば十分です。

職種ページ → 募集要項／選考フロー／該当職種の社員インタビュー、というように、複数経路で到達できる状態にします。

現在位置を示すと同時に、上位ページへの経路を確保します。

目安として、主要ページはトップから2クリック以内、全ページ3クリック以内を基準にしてください。繰り返しますが、これはURLの階層数ではなくリンクの距離の話です。URLが深くなること自体は問題ありません。

クリック階層を浅く保てるのであれば、ページは積極的に分けるべきです。「総合職」1ページに全職種を詰め込むのではなく、職種ごと・テーマごとに1ページを立てます。

AIは質問に対して、最も的確に答えているページを選んで引用します。あれもこれも書かれた総花的なページは、どの質問に対しても中途半端になり、選ばれにくくなります。これは検索エンジンの評価においても同様で、新しい話ではありません。

トップページは「詳細情報の受け皿」ではありませんが、単なるナビゲーションの置き場でもありません。

トップページに求められるのは、そのページ単体を読んで「この会社は何をしている会社で、どんな人を、どういう条件で募集しているのか」が分かることです。具体的には、正式な会社名／事業内容の要約／募集職種の一覧／新卒・中途・インターンの区別／選考フローの入口。ここまでは本文テキストで記載します。

抽象的なキャッチコピーと世界観のビジュアル、そしてナビゲーションだけで構成されたトップページは、AIから見ると「何のページか判定しにくいページ」になります。これは同時に、初めて訪れた学生が離脱する理由でもあります。

新卒採用サイトでは、トップページを縦長の1ページにまとめ、その中でメッセージ・事業紹介・募集要項・社員紹介まで完結させる構成も見られます。扱う情報量が限定的な段階では、「そのURLが何のページか」が明確なため、この構成でも成立します。ただし、これは「1ページに詰め込めば良い」という意味ではありません。職種数や制度情報が増えた段階では、テーマごとに独立したページへ分割する設計への移行が必要になります。

AIに引用されるかどうかを最も左右するのが、この部分です。全ページに以下を適用します。

各ページの最初の見出しとリード文で、以下を本文テキストで明記します。

• 会社名（正式名称）
• 職種名／テーマ名
• 雇用形態（新卒／中途／インターン）
• そのページが何を説明するページか

会社名や職種名がキービジュアル画像の中やグローバルナビにしか存在しないページは、抜粋して引用される際に文脈が失われるため、引用されにくくなります。デザイン上、画像に文字を載せる場合は、必ず同じ内容をテキストでも記載してください。

良い例

「初任給 月額23万5,000円（2026年度実績）」／「年間休日124日」／「平均残業時間 月15時間」／「研修期間3ヶ月（OFF-JT 200時間）」

避けたい例

「充実した福利厚生」／「風通しの良い社風」／「手厚い研修制度」

形容詞だけの記述からは、他社と比較できる事実が取り出せません。そのため、回答の根拠として使われにくくなります。これは学生が他社と比較検討する場面でも同じことが言えます。

媒体による扱いの違いにも注意してください。

• 画像内の文字：読み取られない前提で設計してください。募集要項を画像で作り込むのは、この観点では最も避けたい実装です
• PDF：検索エンジンにインデックスされ、AIに読まれることもありますが、HTMLページと比べると引用時の扱いは不利になります。PDFで配布する場合も、同じ内容をHTMLページとして用意してください

ページの中身以前に、AIがそのページを取得できなければ意味がありません。この章は情報システム部門や制作会社の領域にあたるため、サイト公開前に必ず担当者と一緒に確認してください。

robots.txt および CDN／WAF の設定で、AI関連のクローラーが拒否されていないかを確認します。ここで重要なのは、クローラーには役割の異なる2種類があるという点です。

OAI-SearchBot（ChatGPTの検索）、PerplexityBot、ClaudeBot など。

→ これをブロックすると、AIが回答を作る際に自社ページを参照できなくなります。優先して確認すべきはこちらです。

GPTBot、Google-Extended など。

→ こちらをブロックしても、露出が即座に消えるわけではありません。特に Google-Extended は Gemini や学習用途の制御であり、これを拒否しても Google の AI Overviews での引用は止まりません（AI Overviews は通常の Googlebot によるインデックスに基づいています）。ブロックの可否は、自社の情報を学習に使われることをどう考えるかという方針判断になります。

大手企業ほど、セキュリティ設定やCDNの標準設定で①のクローラーまで気づかずブロックしているケースがあります。この場合、自社サイトの一次情報がAIに届かず、AIの回答が求人媒体や口コミサイトの情報だけで構成される状態になります。給与情報が古いまま引用され続ける、といった問題もここから生じます。

JavaScriptを実行しない状態で本文が取得できるかを確認します。SPA（React／Vue等のクライアントサイドレンダリング）や、外部の採用管理システム（ATS）の埋め込みで求人情報を生成している場合、クローラーによっては中身のない空のページとして扱われることがあります。

対策は、サーバーサイドレンダリング（SSR）化、または本文を静的HTMLとして持つことです。少なくとも募集要項と職種紹介は、JavaScriptなしで読める状態にしてください。

サイトマップに掲載しているURL数に対して、実際に検索エンジンにインデックスされているURLがいくつあるかを確認します（Google Search Console で確認できます）。あわせて、canonicalタグの指定ミス、パラメータ付きURL（`?utm=` など）による重複、内部リンクがゼロの孤立ページの有無をチェックします。

ここで見るべきは「階層が深いかどうか」ではなく、「深くした結果、インデックスされていないページがどれだけあるか」という数値です。

公開後は、実際にAI上でどう扱われているかを定期的に測定します。ここで得られるのは推測ではなく事実なので、必ず運用に組み込んでください。

主要なAI（ChatGPT／Perplexity／Google AI Overviews／Gemini）に、想定質問を自然文で投げる

例：「〇〇社の新卒の初任給はいくらですか」「〇〇社の選考フローを教えてください」「〇〇業界で新卒採用をしている企業のなかで、〇〇職に力を入れているのはどこですか」

記録する4点

1. 自社が回答に登場するか
2. 引用されているURLが自社サイトか、求人媒体・口コミサイトか（媒体ばかりであれば、自社ページの改善余地がそこにあります）
3. 記述内容は正確か、古くないか、ネガティブな内容が混じっていないか（求人媒体の古い給与データが引用され続ける、という問題もここで検出できます）
4. 同時に名前が挙がる競合はどこか

なお、AIの回答は同じ質問でも実行のたびに変動します。1回の結果で判断せず、同じ質問を複数回・定期的に投げて傾向を見るようにしてください。

結果をサイト改善にフィードバックする

引用されていないページについて、「想定質問への回答が不足しているのか」「数値が書かれていないのか」「そもそも到達できていないのか」を切り分けて修正します。

冒頭に書いた通り、AIに選ばれる採用サイトの条件は、これまでのSEO・情報設計の原則と大きく変わりません。要点は3つです。

1ページ1テーマ（職種・制度・選考フロー・社員インタビュー・FAQ）で構成し、各ページが単体で「どの会社の・どの職種の・何の情報か」を名乗り、数値と固有名詞で完結している状態をつくる。

URLの階層の深さは問題ではありません。トップページからのリンク距離（クリック階層）を浅く保つことが本質です。主要ページをグローバルナビに載せ、パンくずと関連リンクで複数経路を用意し、孤立ページをゼロにする。あわせて、AIクローラーをブロックせず、JavaScriptに依存せず、全ページをインデックスさせる。

公開後は主要AIでの可視性を実測し、引用されているURLと記述の正確性を定期的にチェックして、改善を回す。

情報量の多い大手企業の採用サイトが、それゆえに不利になることはありません。多くの情報を、深いディレクトリに置いたまま、浅いクリック階層で到達できるようにする。この設計ができていれば、規模の大きさはそのまま強みになります。